Terapias Naturales

Recetas, suplementos, microdosis y escuchas binaurales

La hipótesis del filtro alfa 3-beta 1 como objetivo clave para tratar la esquizofrenia

Deja un comentario

La hipótesis del filtro alfa 3-beta 1
ElectroencefalogramaNo sé hasta que punto pueden las nuevas generaciones copiar y pegar contenidos de un lado a otro para ahorrarse el trabajo que demanda practicar la capacidad de síntesis. Y aunque tengo claro que ese hábito no contribuye en absoluto a innovar nuestras técnicas terapéuticas, sé de un científico que en al año de 1993 consiguió patentar un método que permite replicar en un ser humano, los estados de conciencia registrados en el electroencefalograma (EEG) de un semejante, aprovechando la habilidad que posee el cerebro para seguir la diferencia de dos frecuencias binaurales, tiempo después de ser escuchadas.

Al analizar detenidamente la patente de Robert A. Monroe [1], advertí que la actividad cerebral de un individuo sano, podría ser replicada en el cerebro de un paciente esquizofrénico, a fin de inducir en este último, un estado de conciencia normal.
De acuerdo con una patente posterior [2] otorgada por el gobierno de los EUA a este mismo exponente de las neurociencias, la actividad cerebral a «copiar» estaría mejor representada ya no por el EGG de un solo individuo, sino por los registros de varios sujetos. Agrupando correctamente cada muestra en su correspondiente banda de frecuencia, de tal manera de no promediar señales de diferentes bandas entre un individuo y otro (evitando mezclar ondas alfa con beta por ejemplo), se obtiene una actividad mental ciertamente más consensuada que la que resultaría de muestrear el EEG de un individuo en particular.

¿Ciencia ficción o realidad?

BrainstormTal vez me equivoque; pero podría ser que a Monroe se le haya ocurrido semejante idea, después de haber visto «Brainstorm», una película de ciencia ficción que en el año de 1983 impactó a varios investigadores de mi generación, incluido yo. Si bien en ese entonces no me pasó por la mente la posibilidad de «clonar» estados de conciencia, la epifanía de Monroe pudo haberle surgido mirando cómo Michael (Christopher Walken) podía tocar el piano (sin nunca antes haberlo hecho) mientras recibía una copia de la actividad mental de su esposa (Natalie Wood) interpretando a Mozart*. Para ilustrar cómo esa escena de Brainstorm en particular podría dejar de ser ciencia ficción en la actualidad (recuerde que la patente data de principios de los 90´s), a continuación cito un párrafo de la patente que se le otorgó a Monroe en esa época:

«Recientemente, el mapeo neuronal del EEG comenzó con sujetos con talentos particulares, donde esos sujetos podían utilizar esos talentos (por ejemplo, tocar una sonata para piano o resolver una ecuación matemática) a un nivel mental o de visualización. Fue posible aislar las formas de onda del EEG relacionadas con la utilización de esas habilidades y convertir esas formas de onda en sonido binaural. La exposición posterior del sujeto a tales patrones mejoró la capacidad del individuo para replicar el proceso. Exponer a otros sujetos a las señales produjo una respuesta aprendida mediante la repetición. Así«, prosigue Monroe: «el inventor cree que el proceso inventivo, aunque no necesariamente creará un músico o un matemático, creará un ambiente EEG en el que se facilitará el aprendizaje» [1]. Nótese que el ambiente propicio para el desarrollo de habilidades es ilimitado, pudiéndose extenderse éste a otras esferas de actividad, tales como la meditación, la medicina, la física, la química, los negocios, el arte en todas sus formas y un largo etcétera.

Qué determina la actividad mental

ondas de un EEGLa mayor parte de la actividad mental de una persona está determinada por el tipo de ondas que en un momento dado predominan  en su corteza cerebral. El espectro de frecuencias que generalmente encontramos en un EEG está comprendido entre 1.0 y los 50 Hz, mismo que se divide en las siguientes bandas de actividad:
Delta: que va desde 1 a los 3.5 Hz
Theta: que comprende desde los 4 a los 7.5 Hz
Alfa 1: que abarca de los 8 a 10.5 Hz
Alfa 2: de los 11 a los 13.5 Hz
Beta1: de 14 a 19.5 Hz
Beta2: de 20 a 30 Hz
Gamma: de 31 a 50 Hz

Actividades predominantes en los EEGs de pacientes con esquizofrenia 

Para los efectos del planteamiento de esta hipótesis tan particular sobre la esquizofrenia, son varios los investigadores que concuerdan en que los EEGs de los pacientes esquizofrénicos adultos se caracterizan por una actividad predominante de la banda gamma [3]. Aparte de Itil, no son pocos  los referentes que han demostrado la existencia no solo de una actividad gamma aumentada en la esquizofrenia, sino también de un predominio de las bandas delta y theta en el estado de vigilia.

EEG anormalGómez y otros colaboradores por ejemplo, señalan que «muchos pacientes esquizofrénicos tienen EEGs anormales. Las alteraciones que se han encontrado con mayor frecuencia son una actividad alfa disminuida, actividad delta y theta aumentadas, sensibilidad a la activación incrementada y anormalidades del hemisferio izquierdo» [4]. Por su parte, Moran & Hong coinciden con los hallazgos de los autores de la obra recién citada, pues también ellos encontraron muchos estudios electrofisiológicos que respaldan la existencia de anormalidades de la banda gamma en la esquizofrenia.  Los autores de ese estudio establecieron  «que las anomalías de la oscilación gamma en la esquizofrenia a menudo ocurren en el fondo de anomalías de la oscilación de frecuencias más bajas» [5].

Por lo general, el predominio de las frecuencias bajas, que corresponden a las etapas del sueño profundo (delta) y ligero (theta), se consideran estados patológicos durante la vigilia [6], [7]. Y aunque Moran & Hong no relacionan el predominio de la oscilación gama (39 Hz) con el acaecimiento de una solución creativa a un problema dado (epifanía), en este artículo explico por qué creo que efectivamente existe un vínculo entre ambos acontecimientos. Cuán relativa es la anormalidad.

Para determinar con mayor precisión la actividad cerebral que suele predominar en un paciente con esquizofrenia, no encontré mejor referente que la M. en C.  Aída Esther Silva. En su tesis de posgrado [8], esta especialista en neurociencias identificó electroencefalogramas de pacientes esquizofrénicos con una banda alfa desorganizada y un desplazamiento del pico de frecuencia alfa (la frecuencia con la mayor amplitud en dicha banda) en dirección de las frecuencias más bajas (9 Hz en esquizofrenia vs 11 Hz en sujetos normales); un incremento en las actividades delta y theta; así como un porcentaje mayor de la actividad beta rápida (beta 2), esto es, en las oscilaciones que van de los 20 a los 30 Hz (véase también [9]).

Anatomía del cerebroBasándose en la tecnología de la cartografía cerebral y en el manual de Belloch (ob. cit.), la M. en C. Silva tuvo a bien resumir las alteraciones electrofisiológicas asociadas a la esquizotipia, en cuatro actividades mentales predominantes:
-Predominio de la actividad delta y theta en regiones frontales.
-Predominio de la actividad alfa de baja frecuencia (alfa 1).
-Incremento de la actividad beta rápida (beta 2).
-Hiporreactividad del hemisferio izquierdo.

Estas técnicas, señala Silva, «han sido aplicadas a subgrupos de pacientes con esquizofrenia, y se han encontrado diferencias entre los que presentan mayoritariamente síntomas positivos y los que presentan síntomas negativos. En el subgrupo con predominio de síntomas negativos hay mayor potencia de la banda theta (4-7.5 Hz) en regiones frontales y actividad alfa hiperestable de baja frecuencia (8-9.5 Hz); mientras que en el subgrupo con predominio de síntomas positivos, el pico dominante en la frecuencia alfa es de 10.5 Hz«.

NeurocienciasVemos entonces que las únicas bandas en las que no existe una alteración y que por el momento consideraríamos normales, corresponden a las bandas alfa 2 y beta 1. Sin embargo, necesitamos corroborar lo que otros investigadores han reportado en relación con los EEG de los individuos normales. Una vez que confirmemos cuáles son las «bandas normales», podremos determinar las frecuencias de corte de ese filtro que estamos buscando y que constituyen la parte medular de la hipótesis objeto de la presente publicación. Dicho filtro nos permitirá proponer terapias psicoacústicas que mejoren el rechazo que este dispositivo ejercerá sobre las frecuencias que hemos identificado como alteraciones electrofisiológicas (anomalías en el EEG).

Actividades predominantes en los EEGs de individuos normales

EEG normalDe acuerdo con Farreras y Rozman [10], la actividad que predomina en un EEG normal  «se conoce como ritmo de fondo o ritmo de base y suele ser simétrica en los dos hemisferios. En un adulto sano despierto y con los ojos cerrados se registra en general un ritmo alfa (8-12.9 ciclos/seg o Hz) en las áreas posteriores y beta (> 13 Hz) en las anteriores. Típicamente, el ritmo alfa desaparece al abrir los ojos o con el adormecimiento y el sueño, apareciendo en este último caso frecuencias cada vez más lentas – tetha (4-7.9 Hz) y delta (< 3.9 Hz)- a medida que su profundidad aumenta«. Navarro y Scholtz [11] por su parte, señalan que «el EEG normal del adulto se caracteriza siempre por el predominio de actividad alfa, la cual aparece constituyendo el llamado ritmo de fondo o de base, que es el ritmo que debe dominar el registro; en algunas personas normales el ritmo de fondo es el beta… El ritmo de fondo debe ser organizado, es decir, seguir siempre una frecuencia más o menos igual a través de todo el registro. Debe ser simétrico, esto es, que en las regiones homólogas el voltaje y la frecuencia sean iguales«.

Las bandas a inducir: alfa 3 y beta 1

Sabiendo que el pico dominante en la frecuencia alfa es de 10.5 Hz (Silva), el cual coincide con el extremo superior de la banda alfa1,  estaríamos tentados a establecer esa frecuencia como límite inferior de la banda normal a inducir. No obstante, vale la pena considerar un margen de seguridad, de tal manera que este límite inferior quede unos cuantos Hz más adelante en el espectro. Un buen criterio para establecer los límites inferior y superior de la banda normal, consistiría en dividir la banda alfa en 3 partes iguales, de la siguiente manera: alfa 1: de 8 a 9.8 Hz; alfa 2: de 10 a 11.8 Hz; alfa 3: de 12 a 13.5 Hz. Así, el rango de frecuencias a inducir en un adulto enfermo quedaría establecido por las bandas alfa 3 y beta 1 (beta lenta), pues como se vio en los apartados anteriores, las alteraciones comenzarían a presentarse a partir de la beta rápida (beta 2), quedando entonces beta 1 como una banda segura y de actividad normal.

filtro pasa bandaEn la práctica, no se muestrean los EEGs de uno o varios individuos sanos para entrenar a un cerebro enfermo, pues basta con estimular a este último con los tonos binaurales comprendidos en la banda normal a inducir. Es por eso que prefiero emplear el término inducir, en vez de copiar o replicar. Resumiendo: la banda normal a inducir quedaría entre los 12 Hz y los 19.5 Hz, es decir, la banda alfa 3-beta 1. No sé cómo se le llame a eso en la jerga de las neurociencias; pero de donde yo vengo no es más que un filtro pasa-banda (derecha): un dispositivo que además de dejar pasar únicamente las señales comprendidas entre las frecuencias de corte inferior (12 Hz) y superior (19.5), bloquea (filtra) todas las demás. De ahí el nombre de la hipótesis.

Obsérvese que una banda anormal podría no estar implicando necesariamente una «banda enferma», pues las anormalidades que se han asociado a la banda gamma en la esquizofrenia, podrían no deberse a sus nefastos síntomas, sino más bien al lado amable que la caracteriza: la creatividad. Fue por eso que antes me atreví a decir: «cuán relativa es la anormalidad«. Le apuesto doble contra sencillo a que todos esos «cerebritos» que menciono en este ensayo, incluido el del célebre matemático John F. Nash, experimentaron todas sus epifanías mientras sus mentes trabajaban a una frecuencia cercana a los 40 Hz.

Planteamiento de la hipótesis del filtro alfa 3-beta 1

Basándome en los hechos y las evidencias presentadas con anterioridad, quisiera enfatizar que la etiología de la esquizofrenia está relacionada con una reducción de la actividad cerebral en la banda alfa 3-beta 1, que comprende las oscilaciones registradas en un EGG entre los 12 Hz y los 20 Hz (beta baja para algunos autores), y que por ende acaba traduciéndose en una actividad predominante de las bandas que quedan fuera de dicho rango. A tenor de lo expuesto anteriormente, me permito postular la hipótesis de que «hay al menos un recurso terapéutico que permite implementar un filtro pasa-banda alfa3-beta1, con el propósito de inducir la actividad predominante de uno o más individuos sanos, en la corteza cerebral de un paciente afectado de esquizofrenia».

Inducción de la actividad alfa 3-beta 1 mediante la escucha binaural

proyector de actividad mentalUna primera aproximación para alcanzar dicho objetivo, sería adoptar la tecnología Hemi-Sync® del Instituto Monroe. Con lo que ahora sabemos, podemos aprovechar el fenómeno psicoacústico de la escucha binaural para inducir la actividad alfa 3 – beta 1 en el cerebro de un paciente con esquizofrenia. Las señales que éste ha de escuchar se conocen como frecuencia portadora (Fp) y frecuencia moduladora (Fm), y a la diferencia entre estas dos (Fp-Fm) se le denomina tono binaural. Al cabo de varias exposiciones, este tono habrá sido el responsable de «arrastrar»/llevar («entrain») al cerebro al estado de conciencia deseado.

En mi siguiente publicación expondré con más detalle las directrices a seguir para que la escucha binaural funja como un inductor de la actividad alfa3-beta1, mismo que recomiendo emplear como complemento de los nutracéuticos que acostumbramos recetar en nuestras consultas.

¿Cómo sabes que no estás soñando, que lo que experimentas no es más que un sueño vívido o una alucinación de algún tipo… Robert Monroe
© Sergio López González. Fundación MicroMédix. 10 de diciembre de 2023


*En realidad, la música de Brainstorm la compuso en su totalidad James Horner; pero falté a la verdad solo para ilustrar cómo alguien puede, hipotéticamente, aumentar su inteligencia y sus habilidades cognitivas escuchando la obra de Wolfgang Amadeus Mozart. De hecho, existen cientos de estudios relacionados con este fenómeno psicoacústico, en los que ya se le identifica como «efecto Mozart».

REFERENCIAS

[1]  Robert A. Monroe. Method of inducing mental, emotional and physical states of consciousness, including specific mental activity, in human beings. USA patent No. 5,213,562. May 25, 1993.
[2] Method of and apparatus for inducing desired states of consciousness Patent number: 5356368
[3] Itil TM. Qualitative und quantitative EEG-Befunde bei Schizophrenen [Qualitative and quantitative EEG-findings in schizophrenia (author’s transl)]. EEG EMG Z Elektroenzephalogr Elektromyogr Verwandte Geb. 1978 Mar;9(1):1-13. German. PMID: 416942.
[4] Gómez et al. Psiquiatría Clínica. Diagnóstico y tratamiento en niños, adolescentes y adultos, 3a. edición.Editorial Médica Panamericana, 2008.
[5] Moran LV, Hong LE. High vs low frequency neural oscillations in schizophrenia. Schizophr Bull. 2011 Jul;37(4):659-63. doi: 10.1093/schbul/sbr056. Epub 2011 Jun 7. PMID: 21653278; PMCID: PMC3122299
[6] Fisiología de la actividad eléctrica del cerebro. Unidad temática I sesión VII (a). Departamento de Fisiología, Facultad de Medicina, UNAM
[7] http://anestesiar.org/2012/electroencefalografia-en-cuidados-criticos/
[8] Aída Esther Silva Ruelas. Características cognitivas de los pacientes esquizofrénicos evaluados en fase aguda y en fase de remisión. Tesis para obtener el grado de maestro en ciencias del comportamiento (opción neurociencias). Centro Universitario de Ciencias Biológicas y Agropecuarias. División de Ciencias Biológicas. Departamento de Ciencias Ambientales. Universidad de Guadalajara. Guadalajara, Jal., México. Mayo de 2006.
[9] Belloch, A., B. Sandín, et al. (1995). Manual de Psicopatología. España
[10] Farreras-Rozman, Medicina Interna, XIX edición. Elsevier. 2020
[11] Navarro & Scholtz. Neurocirugía para médicos generales. Universidad de Antioquia. 2006


Autor: micromedix

Sergio López González. Ing. en Informática Biomédica

Deja un comentario