Terapias Naturales

Recetas, suplementos, microdosis y escuchas binaurales


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Aprendizaje de máquina para el diagnóstico de pacientes con diabetes tipo II

El siguiente contenido ha sido publicado en calidad de apoyo adicional al curso de «Informática Biomédica para el Descubrimiento de Terapias Inteligentes y el Diagnóstico de Enfermedades», para que los participantes que lo están tomando comprendan mejor el concepto de aprendizaje de máquina supervisado. Si no estás tomando el curso y te interesa el tema, te recomiendo cursar el primer módulo del taller.

Archivo de datos clínicos

La imagen adjunta muestra los primeros 24 registros de un total de 768 ejemplos de pacientes (pulse sobre la misma para agrandarla). Cada registro contiene 8 atributos que están determinando el estado de salud de una población de mujeres indígenas Pima, en los estados de Sonora y Chihuahua. Los valores de los atributos de entrada que Sigue leyendo


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Minería de datos clínicos como apoyo en el diagnóstico médico: herramientas y cursos

¿Cómo se puede contar con la opinión consensuada de un centenar de especialistas, sin incurrir en un gasto excesivo? Con un software de minería de datos (data mining) y la capacitación apropiada para comprender bien su operación. El aprendizaje de máquina está rebasando las expectativas de los médicos y naturópatas que continuamente se Sigue leyendo


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Cardiopatías: en las cosas del corazón no basta con una segunda opinión

¿Podría usted confiar en la opinión de un solo médico cuando éste le ha diagnosticado una cardiopatía que podría terminar en un infarto?
¿Y en verdad cree que una segunda opinión sería suficiente para confirmar o descartar ese primer diagnóstico? … ¿Que le parecería contar con cientos de opiniones por el precio de una sola consulta? Sigue leyendo


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La informática biomédica en el diagnóstico y la prevención de la esquizofrenia y otros trastornos de la personalidad

En esta entrega explico cómo es que las técnicas de la informática biomédica, consiguen que una máquina aprenda a diagnosticar y prevenir trastornos de la personalidad, apoyándose en la experiencia de los médicos. Un doctor en medicina aprende más de los casos que atiende y resuelve durante el ejercicio de su profesión, que de lo Sigue leyendo